Le LiDAR : pour une histoire renouvelée des forêts charbonnées de plaine charentaises. Approche classique et détection semi-automatisée des plates-formes de charbonnage. - Université de Limoges Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2015

Le LiDAR : pour une histoire renouvelée des forêts charbonnées de plaine charentaises. Approche classique et détection semi-automatisée des plates-formes de charbonnage.

Résumé

Tout espace forestier ayant été exploité pour la transformation de son bois en charbon peut en conserver le témoignage sous forme d'accumulations de résidus appelés communément "charbonnière" ou encore "plate-forme de charbonnage". C'est le cas des forêts de plaine charentaises qui, en les fossilisant, sont devenues de véritables milieux "protecteurs". Préférer le milieu" fermé" à celui "ouvert" pour les repérer et les étudier assure de réels avantages même si ce choix conduit inévitablement à la mise en place de méthodes adaptées et, de plus en plus, à l'utilisation de techniques performantes comme celle du LiDAR. En faisant appel à cette technique de télédétection, un renouvellement des questionnements sur l'activité de charbonnage en Charente a été rendu possible. La typologie, l'implantation et l'organisation de ces sites peuvent désormais être plus aisément appréhendés. Ce travail se voit également facilité par l'utilisation d'un algorithme de détection semi-automatisée nouvellement mis en place et appliqué exclusivement aux charbonnières.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01147739 , version 1 (02-05-2015)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : hal-01147739 , version 1

Citer

Graziella Rassat, Jean-Pierre Toumazet, Fabien Cerbelaud, Rémi Crouzevialle, Philippe Allée, et al.. Le LiDAR : pour une histoire renouvelée des forêts charbonnées de plaine charentaises. Approche classique et détection semi-automatisée des plates-formes de charbonnage.. XXe colloque d'archéométrie du GMPCA, Apr 2015, Besançon, France. 2015. ⟨hal-01147739⟩
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