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Communication Dans Un Congrès Année :

Multiobjective optimization for highly efficient and robust metasurface designs

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Résumé

We present an innovative computational methodology based on statistical learning multiobjective optimization to optimize highly efficient and robust metasurface designs. We optimize a large-scale 3D metalenses in the visible regime. Besides, we extended our multiobjective optimization to consider the fabrication imperfections for a robust beam steering design.
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Optics_Nice.pdf (643.41 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03864836 , version 1 (22-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03864836 , version 1

Citer

Mahmoud M R Elsawy, Mickaël Binois, Régis Duvigneau, Samira Khadir, Anthony Gourdin, et al.. Multiobjective optimization for highly efficient and robust metasurface designs. OPTIQUE Nice 2022, Jul 2022, Nice, France. ⟨hal-03864836⟩
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