Maintenance prédictive d'hélicoptère à partir de données d'usage : Application à la Boite de Transmission Principale - Laboratoire d’Excellence Intelligences des Mondes Urbains Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2019

Maintenance prédictive d'hélicoptère à partir de données d'usage : Application à la Boite de Transmission Principale

Nassia Daouayry
  • Fonction : Auteur
Pierre-Loïc Maisonneuve
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 963941
  • IdRef : 192202499
Eurocopter France
Ammar Mechouche
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 839294
Vasile-Marian Scuturici
Base de Données
CV
Jean-Marc Petit
Base de Données
CV

Domaines

Base de données [cs.DB] Apprentissage [cs.LG]
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https://hal.science/hal-02010295

Soumis le : jeudi 7 février 2019-09:32:31

Dernière modification le : mardi 19 décembre 2023-16:50:20

Archivage à long terme le : mercredi 8 mai 2019-12:46:23

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Dates et versions

hal-02010295 , version 1 (07-02-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02010295 , version 1

Citer

Nassia Daouayry, Pierre-Loïc Maisonneuve, Ammar Mechouche, Vasile-Marian Scuturici, Jean-Marc Petit. Maintenance prédictive d'hélicoptère à partir de données d'usage : Application à la Boite de Transmission Principale. 19ème Conférence Francophone sur l'Extraction et de Gestion des Connaissances, 2019, Metz, France. pp.361-362. ⟨hal-02010295⟩

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