Méthodes primales-duales pour l'optimisation non linéaire - Université de Limoges Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Méthodes primales-duales pour l'optimisation non linéaire

Paul Armand
DMI

Résumé

Nous présentons les méthodes primales-duales pour la résolution numérique de problèmes d'optimisation non linéaire. Nous présentons en particulier une formulation de ces méthodes à partir de l'introduction d'un lagrangien augmenté et montrons comment ce type d'approche introduit une régularisation naturelle de ces méthodes et permet ainsi la résolution de certains problèmes dégénérés.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00920247 , version 1 (18-12-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00920247 , version 1

Citer

Paul Armand. Méthodes primales-duales pour l'optimisation non linéaire. GDR ISIS - Optimisation convexe sous contraintes, Oct 2013, Paris, France. ⟨hal-00920247⟩
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