Résumé : Nous présentons les méthodes primales-duales pour la résolution numérique de problèmes d'optimisation non linéaire. Nous présentons en particulier une formulation de ces méthodes à partir de l'introduction d'un lagrangien augmenté et montrons comment ce type d'approche introduit une régularisation naturelle de ces méthodes et permet ainsi la résolution de certains problèmes dégénérés.
https://hal-unilim.archives-ouvertes.fr/hal-00920247 Contributeur : Paul ArmandConnectez-vous pour contacter le contributeur Soumis le : mercredi 18 décembre 2013 - 09:41:46 Dernière modification le : mercredi 22 décembre 2021 - 11:58:03
Paul Armand. Méthodes primales-duales pour l'optimisation non linéaire. GDR ISIS - Optimisation convexe sous contraintes, Oct 2013, Paris, France. ⟨hal-00920247⟩