Extraction et analyse de trajectoires de balle de Tennis de Table à partir d'une seule caméra pour l'aide à la performance sportive
Résumé
Dans le domaine sportif, l'analyse visuelle est naturellement le premier indicateur d'un entraîneur pour qualifier la qualité d'un mouvement. En vision par ordinateur, cette analyse du geste est souvent cantonnée à des expériences en laboratoire, loin des conditions réelles dans lesquelles les sportifs s'entraînent au quotidien. Dans le cadre général d'un projet région Nouvelle Aquitaine CRISP (ComputeR VIsion For Sport Performance) en lien avec la Faculté des Sports de l'Université de Bordeaux, nous nous intéressons à l'aide à la performance sportive à partir de la vision par ordinateur. Les conditions sont dites écologiques (sans marqueurs), pour ne pas gêner le sportif dans sa pratique. Notre cadre d'étude est le Tennis de Table, qui a la particularité de disposer d'un grand nombre de classes de coups, avec une variance interclasse faible et une variance intra-classe qui peut être importante. Dans le but de classifier les coups de ce sport, nous avons développé des approches par réseaux convolutionnels jumeaux ou par analyse des singularités du flot optique. Nous avons aussi proposé une base de données de vidéos de Tennis de Table comportant 21 classes. Dans ce travail, nous étudions les effets donnés par le joueur à travers une analyse trajectographique des balles. Nous concentrerons notre étude sur la trajectoire effectuée par la balle après avoir été frappée par un joueur.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...